Street Graffiti. | Keisuke Oyamada

Neural Style Transfer による映像制作。

ゴッホが沖縄の商店街を描いたら。
DNNを使えば、クリーンなStreet Graffitiが実現できるのかもしれない。
(XR系でよくない？とかもあるよね…。)

Track by mabanua. (“origami Home Sessions“)

Created by Keisuke Oyamada.

Keisuke Oyamada / 小山田圭佑

東京某所で働く若手データサイエンティスト。学生時代に深層生成モデル(GANs, VAEs)を音響領域へ応用する研究をしていた。この時の経験から発展する形で、AI技術(機械学習, DNN)をクリエイティブ領域へ応用することへ興味をもった。人では成し得ない奇怪な表現の獲得に面白みを感じている。その傍ら、データサイエンティストとしてご飯を食べる手段を失わないよう、たまにkaggleに参加して結果を残せるよう頑張っていたりもする。その甲斐もあって一応、Kaggle masterになれた(2020/09/15).

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