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Keisuke Oyamada

Keisuke Oyamada : 東京某所で働く若手データサイエンティスト

学生時代に深層生成モデル(GANs, VAEs)を音響領域へ応用する研究をしていた。
この時の経験から発展する形で、AI技術(機械学習, DNN)をクリエイティブ領域へ応用することへ興味をもった。
人では成し得ない奇怪な表現の獲得に面白みを感じている。
その傍ら、データサイエンティストとしてご飯を食べる手段を失わないよう、たまにkaggleに参加して結果を残せるよう頑張っていたりもする。
その甲斐もあって一応、Kaggle masterになれた(2020/09/15).

Kaggle (Data science competitions)

• My account is here.
• Riiid Answer Correctness Prediction : 18th / 3,395teams
• Cornell Birdcall Identification : 48th / 1,390teams
• Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge : 15th / 1,309teams
• Statoil/C-CORE Iceberg Classifier Challenge : 15th / 3,330teams

Research

• Generative adversarial network-based approach to signal reconstruction from magnitude spectrogram (EUSIPCO 2018)
• Non-native speech conversion with consistency-aware recursive network and generative adversarial network (APSIPA ASC 2017)

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